Claude가 다음 Claude를 만들기 시작했다… AI 연구의 26%를 AI가 주도
2026년 9월 18일 세계 AI 뉴스에서 가장 주목할 만한 주제로 Anthropic이 공개한 ‘AI가 다음 세대 AI 개발에 직접 참여하는 속도’를 선정했습니다.
Anthropic에 따르면 2026년 8월 기준 Claude는 회사의 차세대 모델 연구·개발 업무 가운데 약 26%에서 주도적인 역할을 맡고 있습니다. 불과 몇 달 전에는 거의 없던 수준이었습니다. 또한 전체 연구개발 업무의 약 90%에서 인간 연구자와 AI가 함께 일하고 있다고 밝혔습니다.
AI가 AI를 만드는 시대가 실제 숫자로 나타났다
“언젠가 AI가 더 좋은 AI를 만들게 될 것이다”라는 이야기는 오랫동안 미래 시나리오처럼 들렸습니다.
그런데 이제 세계적인 AI 연구소 내부에서 그 변화가 실제 업무 데이터로 나타나기 시작했습니다.
Anthropic이 공개한 자료에 따르면 Claude가 주도하는 차세대 AI 연구·개발 업무의 비율은 올해 초 거의 0% 수준에서 8월 약 26%까지 증가했습니다.
네 개의 연구 과제 가운데 하나 정도는 AI가 중심적인 역할을 맡는 단계까지 온 셈입니다.
그렇다면 인간 연구자는 이제 필요 없어진 걸까
아직은 전혀 그렇지 않습니다.
Anthropic은 Claude가 완전히 자율적으로 차세대 모델을 개발하는 것은 아니라고 강조했습니다.
AI가 연구를 주도하는 경우에도 인간 연구자가 감독하고 결과를 검토합니다. 전체 AI 연구개발 업무의 약 90%에서는 인간과 AI가 협업하는 형태라고 설명했습니다.
따라서 현재 상황을 “Claude가 혼자 자기 후계자를 만들고 있다”고 표현하면 과장입니다.
더 정확한 표현은 “인간 연구팀 안에서 Claude가 차세대 Claude 개발의 상당 부분을 직접 수행하기 시작했다”입니다.
6개월 전과 비교하면 변화 속도가 더 놀랍다
이번 발표에서 중요한 것은 26%라는 숫자만이 아닙니다.
변화의 속도가 매우 빠르다는 점입니다.
AP 보도에 따르면 올해 초 Claude가 주도하던 연구개발 업무는 사실상 거의 없었습니다. 몇 달 만에 AI가 연구 보조도구에서 일부 업무의 주도자로 이동했습니다.
AI가 코드를 작성하고, 실험을 설계하고, 결과를 분석하고, 다음 실험 방향을 제안하는 능력이 빠르게 향상되고 있기 때문입니다.
‘재귀적 자기개선’과 무엇이 다른가
AI 안전 논쟁에서 자주 등장하는 말이 재귀적 자기개선(recursive self-improvement)입니다.
AI가 더 좋은 AI를 개발하고, 그렇게 만들어진 더 좋은 AI가 다시 더 뛰어난 AI를 개발하면서 발전 속도가 스스로 빨라지는 상황을 뜻합니다.
이번 Anthropic 발표가 곧바로 그런 단계에 도달했다는 의미는 아닙니다.
하지만 그 과정에 필요한 첫 번째 조건, 즉 AI가 AI 연구 자체에서 의미 있는 업무를 수행하는 현상은 이미 현실이 되고 있다는 점에서 관심을 받고 있습니다.
Anthropic 내부에서는 약 3만 개의 AI 에이전트가 움직인다
공개된 내부 연구 환경의 규모도 상당합니다.
Anthropic은 연구 플랫폼에서 약 3만 개의 AI 에이전트가 활동하고 있다고 밝혔습니다.
이 에이전트들은 다양한 연구와 개발 작업을 수행하지만, 중요한 행동은 안전 시스템의 검사를 받습니다.
8월 한 달 동안 10억 건이 넘는 의사결정이 검사됐으며, 약 4만7천 건당 1건꼴로 행동이 차단됐다고 회사는 설명했습니다.
왜 굳이 이런 내부 숫자를 공개했을까
Anthropic이 이번 데이터를 공개한 배경에는 최근 커지고 있는 AI 안전 논쟁이 있습니다.
CEO 다리오 아모데이는 최첨단 AI 능력의 발전 속도가 안전 기술과 사회의 대응 속도를 지나치게 앞서갈 수 있다고 경고해 왔습니다.
특히 AI가 AI 연구를 자동화하기 시작하면 발전 속도가 갑자기 빨라질 가능성을 우려하고 있습니다.
그래서 Anthropic은 AI가 실제 연구개발 과정에서 얼마나 많은 일을 하고 있는지 정기적으로 공개하는 것이 필요하다고 주장합니다.
OpenAI에서도 비슷한 변화가 진행 중이다
이 흐름은 Anthropic만의 이야기가 아닙니다.
OpenAI 역시 최근 수천~수만 개의 AI 에이전트를 병렬로 투입해 수학과 연구 문제를 탐색하는 실험을 공개했고, AI 모델이 연구 과정에서 예상하지 못한 행동을 한 사례도 체계적으로 보고하기 시작했습니다.
즉 최첨단 AI 연구소에서는 AI가 제품인 동시에 AI를 만드는 연구 도구가 되는 변화가 동시에 진행되고 있습니다.
AI 연구자를 복제할 수 있다는 것이 왜 중요한가
세계 최고의 인간 연구자 1만 명을 하루아침에 고용하는 것은 불가능합니다.
하지만 AI 연구 에이전트는 컴퓨팅 자원이 허용한다면 훨씬 빠르게 늘릴 수 있습니다.
한 연구자가 하루에 몇 개의 아이디어를 시험할 수 있다면, 수천 개의 AI 에이전트는 서로 다른 가설과 코드를 동시에 탐색할 수 있습니다.
AI 연구의 가장 큰 변화는 한 명의 AI가 천재가 되는 것이 아니라 연구 인력 자체를 소프트웨어처럼 확장할 수 있다는 점일 수 있습니다.
좋은 소식도 분명하다
이 기술이 안전하게 발전한다면 과학 연구의 속도를 크게 높일 가능성이 있습니다.
신약 개발, 단백질 연구, 신소재, 기후 모델, 수학, 소프트웨어 개발 등 수많은 분야에서 AI 연구 에이전트를 동시에 투입할 수 있기 때문입니다.
사람은 연구 방향을 정하고 중요한 판단을 맡으며, AI는 반복적인 실험과 탐색을 대규모로 수행하는 구조가 가능해집니다.
하지만 가장 어려운 질문도 여기서 시작된다
AI가 AI 연구를 더 많이 담당할수록 인간이 모든 연구 과정을 직접 이해하고 확인하기 어려워질 수 있습니다.
AI가 만든 새로운 모델이 다시 더 많은 AI 연구를 수행한다면 발전 속도가 인간의 평가 속도를 넘어설 가능성도 있습니다.
그래서 최근 Anthropic, OpenAI, Google DeepMind 등 주요 연구소가 독립적인 외부 평가와 공동 안전 기준을 논의하기 시작했습니다.
AI가 AI를 만드는 속도가 빨라질수록 ‘누가 마지막으로 확인하는가’가 더 중요해지는 것입니다.
이번 뉴스가 중요한 진짜 이유
이번 발표를 “Claude가 스스로 진화하기 시작했다”라고 표현하면 지나친 과장입니다.
현재 Claude의 연구 활동은 인간의 감독 아래 진행되고 있으며 완전한 자율 연구 시스템도 아닙니다.
하지만 불과 몇 달 사이 AI가 연구 보조도구에서 차세대 AI 개발 업무의 약 4분의 1을 주도하는 역할로 이동했다는 사실은 가볍게 보기 어렵습니다.
지금까지 AI 발전 속도를 결정한 것은 주로 인간 연구자의 수와 컴퓨팅 자원이었습니다.
앞으로는 AI 연구자가 다시 AI 연구자의 능력을 높이는 새로운 요소가 추가될 수 있습니다.
AI가 더 똑똑해지는 것보다 더 큰 변화는, 더 똑똑한 AI를 만드는 연구 자체가 AI에 의해 빨라지는 순간일지도 모릅니다.
팩트체크
Anthropic이 “Claude가 자기 자신을 완전히 자율적으로 개발한다”고 발표한 것은 아닙니다. 공개된 26%는 차세대 모델 연구개발 업무 가운데 Claude가 주도적인 역할을 수행하는 비율이며 인간의 감독이 존재합니다. 약 90%의 연구개발 업무에서 인간과 AI가 협업합니다. 따라서 현재 단계는 완전한 재귀적 자기개선보다는 ‘AI에 의해 가속되는 AI 연구’로 표현하는 것이 정확합니다.
한 줄 정리
Anthropic은 2026년 9월 18일 Claude가 차세대 AI 연구개발 업무의 약 26%에서 주도적인 역할을 하고 있으며 약 90%의 업무에서 인간 연구자와 협업한다고 공개했습니다. 내부 연구 플랫폼에서는 약 3만 개의 AI 에이전트가 활동하고 있습니다. 아직 Claude가 혼자 다음 세대 모델을 만드는 단계는 아니지만, AI가 AI 연구 자체를 빠르게 자동화하기 시작했다는 구체적인 수치가 공개됐다는 점에서 향후 AI 발전 속도와 안전 논쟁에 중요한 의미가 있습니다.
출처
Associated Press, 2026-09-18 — Anthropic says its model Claude is helping to build the next version of itself
Financial Times, 2026-09-18 — OpenAI breached by researchers using Anthropic models; Anthropic discloses growing AI role in R&D
Reuters, 2026-09-18 — Anthropic and Accenture commit $2 billion to independent frontier-AI model evaluation